Investigation of magnetron sputtered Ni@Cu/ <scp> WS <sub>2</sub> </scp> as an electrode material for potential supercapattery devices
Notice bibliographique
Résumé
The supercapattery, a hybrid device with both capacitive and battery characteristics, owing to its excellent energy, capacity and power capabilities has broadly been recognized as an eminent energy storage device. With such fascinating features, it still craves for efficient electrode materials to improve energy storage performance. Our study presents the electrochemical analysis of magnetron sputtered pristine tungsten disulfide (WS2) and WS2 anchored over copper (Cu) interfacial layer by employing nickel foam as a current collector. To probe the structural composition, surface morphology and elemental analysis of sputtered materials, X-ray diffraction, scanning electron microscopy and energy-dispersive X-ray spectroscopy are utilized. By employing three-electrode cell configuration the deposited electrodes are then examined for electrochemical characterizations. The optimal electrode Ni@Cu/WS2 (S2) in this assembly revealed a specific capacity (Qs) of 357 C/g at 3 mV/s and 247.4 C/g at 0.5 A/g. Relying on the electrochemical performance, S2 is further utilized for asymmetric architecture (hybrid device), and hence attained Qs of 185.8 C/g and divulged high energy (Ed) and power (Pd) of 43.9 Wh/kg and 425 W/kg, respectively. Furthermore, for cyclic performance at a high current density js of 8 A/g, the device exhibited efficient stability performance of 98.1% against 4500 consecutive galvanostatic charge discharge (GCD) cycles. Moreover, by applying the semi-empirical approach, a device is assessed for capacitive and diffusive contribution, with maximum contribution of 36.93% and 93.68% against potential scan rates of 100 and 3 mV/s, respectively. All the intriguing results attained via magnetron sputtered S2 vibrantly increase its worth as an electrode material for practical hybrid device applications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».