The differential impacts of customer commitment dimensions on loyalty in the banking sector in Jordan: Moderating the effect of e-service quality
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The current research scrutinizes the relationship between the three model commitment components (affective, normative, and calculative commitment) and their various influences on customer loyalty. This is particularly in the banking sector setting in Jordan. A self-reported questionnaire was distributed to collect primary data for analysis. 333 completed questionnaires were analyzed via using PLS software to extract the effect of e-service quality on the relationship between customer commitment and loyalty. The results of this study demonstrate that the affective type of commitment has a positive impact on customer loyalty followed by normative commitment and lately by calculative commitment. Moreover, the results show that the influence of the dimensions of customer’s commitment on loyalty is moderated by e-service quality. This study indicates that affective commitment elements (self-identification, sense of belonging and emotional attitudinal components) are essential for customers when they deal with their bank. On the other hand, the cost associated with leaving has shown to have the weakest impact on customer loyalty. Companies must know that customers may switch even though the cost associated with leaving is high.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle