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Enregistrement W4207014305 · doi:10.54947/9781951134020

The Modern Technology of Radiation Oncology, Vol 4

2020· book· en· W4207014305 sur OpenAlexaff
Jacob Van Dyk

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiation oncologyPrideMedical physicsMedicineRadiation therapyMedical educationInternal medicinePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

High praise continues to come in for the 4th volume of Jake Van Dyk's The Modern Technology of Radiation Oncology. From Peter Metcalfe in Physical and Engineering Sciences in Medicine… "Thank goodness medical physics has Jacob Van Dyk. Like Tiger Woods and Phil Mickelson in golf, his textbooks continue to make major comebacks. He has managed to assemble the most talented among us to sustain the up-to-date knowledge that is essential to our profession. Reference knowledge from this textbook will help ensure the medical physics profession is at the cutting edge of cancer research and clinical treatment. This textbook has taken pride of place on my bookshelf, right next to my most treasured Porsche magazines. I could not give it a higher accolade than that." From Rajesh A. Kinhikar in Journal of Medical Physics…"This resourceful book has aimed to serve as a comprehensive textbook for the practicing radiotherapy professionals. I would like to congratulate the authors and the Editor for such a high?quality scientific feast and strongly recommend the fourth volume of The Modern Technology of Radiation Oncologyto the clinical medical physicists and radiation oncology professionals involved with the rapidly evolving radiotherapy." New topics addressed in volume 4 include surface-guided radiation therapy (RT), PET/MRI, real-time MRI guidance, robust optimization, automated treatment planning, artificial intelligence, adaptive RT, machine learning, big data, radiomics, particle therapy RBE, nanoparticle applications, economic considerations, global medical physics activities, global access to RT, and FLASH RT. The volumes in this series have not only been valued by medical physicists and radiation oncologists in clinical practice around the world, but have also provided an important learning resource for residency programs, radiation technologists, dosimetrists, research students, biomedical engineers, and ancillary professionals related with radiotherapy. Administrators and scientists affiliated with the practice of radiation therapy will also find this book a useful resource.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,066
Score d'incertitude au seuil0,222

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0080,003
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0660,053

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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