Contributors
Notice bibliographique
Résumé
In midcareer, he became enchanted with electromechanical cipher machines, and he recently realized a long-held goal of refurbishing the legendary HX-63, which he describes on page 32. He now lives in Paris, where he is active in the Association des Rservistes du Chiffre et de la Scurit de l'Information, a French association of cryptographers and information-security professionals. OLGA USKOVA Uskova is a Russian tech entrepreneur and investor. She is the founder and president of Cognitive Technologies Group and the CEO of Cognitive Pilot (a joint venture with SberBank) whose autonomous combine harvesters are featured on page 40. Uskova is also a founder of the Russian Abstract Art Foundation, aimed at supporting academic and historical understanding of Russian abstract art in a global context. CORRECTION: There were several editing errors in "An Antenna Made for an Icy, Radioactive Hell" [August 2021]. The two Mars orbiters' transmission power is on the order of 100 watts. The Europa antenna's array has 16 8-by-8 subarrays. While the unit cells can handle only a few watts, each subarray itself can handle more than 100 W. We also incorrectly suggested that the Europa antenna design would not need to be reoriented to send signals.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,434 | 0,333 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».