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Enregistrement W4207016353 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.808

P687 Prevalence of iron deficiency and anaemia in the outpatient Inflammatory Bowel Disease population: a Dutch national cross-sectional study

2022· article· en· W4207016353 sur OpenAlexaff
Roberta Loveikyte, M. den Boer, Catharina N. van der Meulen, Rinze W. F. ter Steege, Greetje J. Tack, Johan P. Kuyvenhoven, Bindia Jharap, Mailinh Vu, Lauran Vogelaar, Rachel West, Sander van der Marel, T. Römkens, Zlatan Mujagic, Frank Hoentjen, Ad A. van Bodegraven, Fiona D M van Schaik, Annemarie C. de Vries, Gerard Dijkstra, Andrea E. van der Meulen‐de Jong

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIron Metabolism and Disorders
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseTransferrin saturationIron deficiencyInternal medicineUlcerative colitisFaecal calprotectinFerritinMean corpuscular volumePopulationGastroenterologyCalprotectinOutpatient clinicCross-sectional studyDiseaseAnemiaImmunologyEnvironmental healthPathologyHematocrit

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Iron deficiency (ID) and anaemia in Inflammatory Bowel Disease (IBD) are associated with reduced quality of life, worse disease outcomes, and an increase in healthcare costs. In the European guidelines, anaemia is listed as one of the treatment goals. The data on the prevalence of anaemia and ID are inconsistent. Therefore, we evaluated the prevalence of ID, anaemia, and potential risk factors in a large Dutch outpatient population. Methods Between January and November 2021, consecutive adult outpatients with IBD, who did not have significant comorbidities associated with anaemia, were included in this study across 16 general, teaching, and academic hospitals within the Netherlands. Besides demographic and clinical data, relevant biochemical parameters such as haemoglobin (Hb), Mean Corpuscular Volume (MCV), iron indices, and inflammatory markers (e.g., C-reactive protein (CRP) and faecal calprotectin (FCP)) were extracted from medical records. Active IBD was defined by either CRP >5mg/L or FCP >150mg/g. ID was defined by ferritin <100µg/L in case of inflammation and <30µg/L in quiescent IBD, or transferrin saturation <20%. The Dutch national reference range was used to define anaemia: Hb <7.5mmol/L or <8.5mmol/L for females and males, respectively. The data were analysed by stratifying patients into Crohn’s Disease (CD) and Ulcerative Colitis (UC) groups, with the latter also including patients with IBD-unclassified (IBDU). Results In total, 2197 patients (1271 CD, 849 UC, and 77 IBDU) were included in the study. The overall prevalence of anaemia, iron-deficiency anaemia (IDA), and ID was: 18.0%, 12.2%, and 43.4%, respectively. The prevalence of all three conditions did not differ between the CD and UC groups (P>0.05). Severe anaemia (Hb<6.2 mmol/L) was observed only in 28 patients. ID was more frequently observed in biochemically active IBD compared with quiescent IBD (70.8% versus 23.9%; P<0.001). Female gender, younger age, low MCV, and a twofold increase in biochemical inflammation were associated with ID development in multivariable analysis: Log2FCP [OR 1.39; 95% CI: 1.29–1.50; P<0.001] and Log2platelets [OR 1.85; 95% CI: 1.16–2.95; P<0.01]. In multivariable analysis, low ferritin and MCV, inflammation, older age, and male gender were associated with a higher risk of anaemia; however, disease location or behaviour did not affect the risk of developing anaemia or ID. Conclusion One in five ambulatory IBD patients presents with anaemia that is primarily caused by ID. Inflammation increases the risk of ID and anaemia regardless of IBD type or disease location. High ID prevalence suggests the need for screening and treatment optimisation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil0,065

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,274 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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