Antisense oligonucleotides as a potential treatment for brain deficits observed in myotonic dystrophy type 1
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Myotonic dystrophy, or dystrophia myotonica type 1 (DM1), is a multi-systemic disorder and is the most common adult form of muscular dystrophy. It affects not only muscles but also many organs, including the brain. Cerebral impairments include cognitive deficits, daytime sleepiness, and loss of visuospatial and memory functions. The expression of mutated transcripts with CUG repeats results in a gain of toxic mRNA function. The antisense oligonucleotide (ASO) strategy to treat DM1 brain deficits is limited by the fact that ASOs do not cross the blood-brain barrier after systemic administration, indicating that other methods of delivery should be considered. ASO technology has emerged as a powerful tool for developing potential new therapies for a wide variety of human diseases, and its potential has been proven in a recent clinical trial. Targeting DMPK mRNA in neural cells derived from human induced pluripotent stem cells obtained from a DM1 patient with the IONIS 486178 ASO abolished CUG-expanded foci, enabled nuclear redistribution of MBNL1/2, and corrected aberrant splicing. Intracerebroventricular injection of the IONIS 486178 ASO in DMSXL mice decreased the levels of mutant DMPK mRNAs by up to 70% throughout different brain regions. It also reversed behavioral abnormalities following neonatal administration. The present study indicated that the IONIS 486178 ASO targets mutant DMPK mRNAs in the brain and strongly supports the feasibility of a therapy for DM1 patients based on the intrathecal injection of an ASO.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle