A novel model for prediction of burst capacity of corroded pipelines subjected to combined loads of bending moment and axial compression
Notice bibliographique
Résumé
Most of the commonly used standards and codes for burst pressure prediction at a corrosion defect of steel pipelines generally just consider internal pressure alone. However, an actual oil/gas pipeline is usally subjected to external loads, such as axial compression/tension and bending moment, which may affect the burst capacity of the pipeline. In this study, a three-dimensional (3D) nonlinear finite element (FE) model validated by burst tests was developed to investigate the effect of bending moment and axial force on the burst capacity of corroded pipelines . Subsequently, the effects of external loads (i.e., bending moment, and axial force) and corrosion geometry features (involving corrosion depth , width, length, and clock position) on the pipe burst pressure were determined. Then, based on a series of FE cases, a new burst prediction model for corroded pipelines subjected to the combination loads of bending load and axial compressive force was fitted and developed. Finally, the effectiveness and reliability of the new proposed model were verified by extensive parametric FE analysis and burst test data. The results show that the prediction errors for the failure pressures between the proposed-model and the FEM were less than 10% for most 92.793% of the 222 cases. Moreover, the proposed model can also be applied to the condition that the pipeline is under single internal pressure, and its prediction accuracy is better than that of other seven well-known models of ASME B31G, Mod B31G (0.85 d L), Z662, DNV, PCORRC, CUP, and Shell-92.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».