Treatment of an Aerobic Digester Sidestream in a Microbial Fuel Cell: Nitrate Removal and Electricity Generation
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic digestion of waste activated sludge is a common practice at water reclamation facilities. Dewatering of digester effluent produces a liquid stream, commonly referred to as a sidestream, that is rich in nitrogen and phosphorus. Removal of nitrogen from the sidestream improves mainstream treatment, but usually requires input of energy and/or chemicals. The purpose of this study was to evaluate the microbial fuel cell (MFC) as a candidate technology to remove nitrogen from the sidestream of aerobic digestion while simultaneously producing electricity, without requiring input of energy or chemicals. Toward this goal, a bench-scale MFC was constructed and operated for a period of 125 days to remove nitrogen (nitrate) from an aerobic digester sidestream from a treatment facility in Hillsborough County, Florida. The average removal rate of nitrogen was 14 mg/(L·day), the average power production was 0.38 mW/m2 of electrode surface area, and the apparent efficiency of electron transfer from anode to cathode was 41%. The nitrogen removal rate and apparent electron transfer efficiency are similar to those observed in previous MFC studies treating other nitrate-containing streams via cathodic denitrification. The low power generation may be due partly to the two-chamber configuration of the MFC employed, which was appropriate for the goals of this study but is not the most advanced MFC configuration. Therefore, we conclude that the MFC remains a promising candidate for nitrate removal from aerobic digester sidestreams, but that MFC configurations more advanced than the one employed here will be required for the technology to be viable at a larger scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».