Treatment of an Aerobic Digester Sidestream in a Microbial Fuel Cell: Nitrate Removal and Electricity Generation
Notice bibliographique
Résumé
Aerobic digestion of waste activated sludge is a common practice at water reclamation facilities. Dewatering of digester effluent produces a liquid stream, commonly referred to as a sidestream, that is rich in nitrogen and phosphorus. Removal of nitrogen from the sidestream improves mainstream treatment, but usually requires input of energy and/or chemicals. The purpose of this study was to evaluate the microbial fuel cell (MFC) as a candidate technology to remove nitrogen from the sidestream of aerobic digestion while simultaneously producing electricity, without requiring input of energy or chemicals. Toward this goal, a bench-scale MFC was constructed and operated for a period of 125 days to remove nitrogen (nitrate) from an aerobic digester sidestream from a treatment facility in Hillsborough County, Florida. The average removal rate of nitrogen was 14 mg/(L·day), the average power production was 0.38 mW/m2 of electrode surface area, and the apparent efficiency of electron transfer from anode to cathode was 41%. The nitrogen removal rate and apparent electron transfer efficiency are similar to those observed in previous MFC studies treating other nitrate-containing streams via cathodic denitrification. The low power generation may be due partly to the two-chamber configuration of the MFC employed, which was appropriate for the goals of this study but is not the most advanced MFC configuration. Therefore, we conclude that the MFC remains a promising candidate for nitrate removal from aerobic digester sidestreams, but that MFC configurations more advanced than the one employed here will be required for the technology to be viable at a larger scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».