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Enregistrement W4207021583 · doi:10.3233/nre-210243

Autonomic dysfunction in adults following mild traumatic brain injury: A systematic review

2022· article· en· W4207021583 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueNeurorehabilitation · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHeart Rate Variability and Autonomic Control
Établissements canadiensHotchkiss Brain InstituteAlberta Children's HospitalUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTraumatic brain injuryAutonomic nervous systemAutonomic functionBrain function

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Increasing evidence suggests autonomic nervous system (ANS) dysfunction may occur following mild traumatic brain injury (mTBI). Measures of heart rate, heart rate variability, blood pressure and baroreceptor sensitivity can be used to evaluate ANS dysfunction following mTBI. OBJECTIVE: Summarize the evidence for ANS dysfunction in adults following mTBI. METHODS: A search of Embase, MEDLINE, Cochrane Central Register, PsycINFO, CINAHL and SPORTDiscus databases was conducted. Search topics included: mTBI and ANS. Identified abstracts were independently reviewed by 2 reviewers followed by full text screening. Risk of bias was assessed using a modified SIGN checklist. A structured synthesis was performed. RESULTS: Thirty-nine studies (combined 1,467 participants diagnosed with mTBI) evaluating ANS function were included. ANS function was evaluated under various conditions including: rest, during exertion, cold pressor test, Valsalva maneuver, using face cooling and eyeball pressure paradigms. Short-term or ultra-short-term recordings were most common. The majority of studies (28/39) were rated as "unacceptable" for quality of evidence. CONCLUSIONS: Altered parameters of ANS function have been reported in multiple conditions following mTBI, both acutely and in the post-acute/chronic stages of recovery. However, due to methodological limitations, conclusions regarding the severity and timing of ANS dysfunction following mTBI cannot be drawn.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,020
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,020
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations36
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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