Unattractive faces are more attractive when the bottom-half is masked, an effect that reverses when the top-half is concealed
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Notice bibliographique
Résumé
Facial attractiveness in humans signals an individual's genetic condition, underlying physiology and health status, serving as a cue to one's mate value. The practice of wearing face masks for prevention of transmission of airborne infections may disrupt one's ability to evaluate facial attractiveness, and with it, cues to an individual's health and genetic condition. The current research investigated the effect of face masks on the perception of face attractiveness. Across four studies, we tested if below- and above-average attractive full faces are equally affected by wearing facial masks. The results reveal that for young faces (Study 1) and old faces (Study 2) a facial mask increases the perceived attractiveness of relatively unattractive faces, but there is no effect of wearing a face mask for highly attractive faces. Study 3 shows that the same pattern of ratings emerged when the bottom-half of the faces are cropped rather than masked, indicating that the effect is not mask-specific. Our final Study 4, in which information from only the lower half of the faces was made available, showed that contrary to our previous findings, highly attractive half-faces are perceived to be less attractive than their full-face counterpart; but there is no such effect for the less attractive faces. This demonstrates the importance of the eye-region in the perception of attractiveness, especially for highly attractive faces. Collectively these findings suggest that a positivity-bias enhances the perception of unattractive faces when only the upper face is visible, a finding that may not extend to attractive faces because of the perceptual weight placed on their eye-region.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle