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Enregistrement W4207023711 · doi:10.1093/jme/tjab233

Development of a Simple Trap That Captures Ticks (Acari) on Their Dorsal Surface

2022· article· en· W4207023711 sur OpenAlexaff
Matthew W. Yans, Alyssa S Branca, Noel Hahn, Sydney E Crawley, Anastasia C Figurskey, Kenneth R. Hobson, Michael G Banfield, John H. Borden

Notice bibliographique

RevueJournal of Medical Entomology · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Vectors
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesNational Institute of Food and AgricultureU.S. Department of Agriculture
Mots-clésAcariBiologyIxodidaeNymphParasitiformesTrap (plumbing)EcologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We tested two versions of a trap that captures climbing ticks on their dorsum. A prototype based on a decades old model had three components, a truncated pyramidal base with steep sloping walls, downward facing sticky-tape extending beyond and spanning the boundary of the flat upper surface, on which ticks become dorsally immobilized, and a reservoir for gaseous CO2 emission from dry ice that rests on the flat upper surface. A preoperational trap was made of thermoformed plastic and differed from the prototype by its circular structure, a central depression suitable for future housing of a biotic CO2 generator and supplemental volatile lures and a transparent sticky ceiling that enables ticks to exhibit a phototactic response and allows users to see captured ticks without disturbing the traps. Field testing of the prototype in Florida and both trap types in Oklahoma and North Carolina achieved high catches of lone star ticks, Amblyomma americanum (L.) (Acari: Ixodidae), e.g. mean catches of >70 ticks (adults plus nymphs) in 4 h in both the prototype and preoperational traps in North Carolina, and significantly higher yields of ticks than on dry ice baited 1 m2 white sheets.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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