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Enregistrement W4207029744 · doi:10.54825/nial2618

Toward a Politics of Accountability: Feminist ethics of care and whiteness in Detroit's foreclosure crisis

2019· article· en· W4207029744 sur OpenAlexaff
Rachael Baker

Notice bibliographique

RevueRadical Housing Journal · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensYork University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForeclosureAccountabilityPoliticsHarmPolitical economySociologyUnderclassPolitical sciencePublic administrationCriminologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the decade since the 2008 mortgage crisis, residents of Detroit, Michigan have continued to sustain anemic levels of preventable foreclosures by tax delinquency. The city’s decades-long over assessment of property values and proceeding windfall of tax foreclosures are happening amid a post-bankruptcy governance regime to remarketize housing and land that has been accumulated by the city through forfeitures and seizures. Over 50% of the city’s households, rented or owned, are led by African American women. Growing economic inequality and community efforts to keep Detroit a majority black city have roused organized responses against territorial reconfigurations that could drive further political-economic division and displacement. The Tricycle Collective, a woman-led non-profit that assisted Detroit households in avoiding tax foreclosure, will be examined here for their use of a feminist ethics of care in their approach to foreclosure prevention. This article considers the potential for harm in exercising an ethics of care within a deeply racialized housing market, without the intention of constructing next steps for advocates and activists to direct opposition toward the ongoing crisis of racialized dispossession. Speaking through critical race studies, urban geography and feminist theory, a feminist ethics of care will be deconstructed alongside what I call a “politics of accountability”, as a framework for action and analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,716
Score d'incertitude au seuil0,676

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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