Program Evaluation of a Nationwide Continuing Professional Development (CPD) Program in Korean Public Health and Medical Institutions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background: Education & Training Centre for Public Healthcare of the National Medical Centre plays a key role in providing continuing professional development (CPD) to 221 public health and medical institutions in South Korea. To assess the realisation of the Center’s core value and of the intended chages, program evaluations is needed. The context, input, process, and product (CIPP) model is particularly suitable for evaluating CPD in public sector as it allows to recognise the dynamic nature of the programme environment.Methods: This research applied the CIPP model to the evaluation of CPD programmes, particulary abdominal and thracic ultrasond programme implemented in 2017 and 2018. Data were collected from 2017 to 2019. The programme and its feedback were reviewed in context evaluation. Based on this, the subsequent programme strategy was established in input evaulation. Observing the programme in real time and recording progress was followed in process evaluation. Finally, the outcome and impact of the programme were reviewed and compared with baseline data in product evaluation. Results: In context evaluation, the educational needs of the recipients of the Centre’s CPD programme, impediments that inhibit participation in education, and resources that the Centre can utilise were identified through online survey, focus group interviews, expert consultation. Through input evaluation, we identified the best alternative that satisfied all pre-selected criteria, which were responsiveness to priority system needs, potential effectiveness, fit with existing services, affordability, and administrative feasibility. Observing the programme in real time and recording progress was conducted in process evaluation and shows that the improved programme went as planned, and even had to be expanded due to increased demand. The impact of the programme was measured, interpreted, and assessed in the product evaluation. As the review committee decided that the intended change has occurred, the Centre decided to maintain the program. Conclusions: Thorough evaluations are necessary to unlock the potential benefits of CPD. The CIPP methodology is valuable to execute formative as well as summative evaluations. The CIPP model is especially useful for securing accountability data for large-scale nation-wide educational programmes supplied by public funds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».