SELF-REGULATION OF SLIPPERY DEADLINES: THE ROLE OF PROCRASTINATION IN WORK PERFORMANCE
Notice bibliographique
Résumé
We investigated the causes and impact of procrastination on “slippery deadlines,” where the due date is ill-defined and can be autonomously extended, using the unique applied setting of grievance arbitration across two studies. In Study One, using 3 years of observed performance data derived from Canadian arbitration cases and a survey of leading arbitrators, we examined the effect of individual differences, self-regulatory skills, workloads and task characteristics on time delay. Observed delay here is a critical criterion, where justice is emphasized to be swift and sure. Multilevel Modeling established trait procrastination as a substantive predictor of observed delay, equivalent to the environmental contributors of expediting the arbitration procedure or grievance complexity. Also, despite substantive negative consequence of delay for both arbitrators and their clients, arbitrators who scored one standard deviation above the mean in procrastination took approximately 83 days to write their decisions compared to the 26 days for arbitrators one standard deviation below the mean. In Study Two, we conducted a cross-sectional survey of a much larger group of American arbitrators, largely replicating the associated results from Study One. Consistent with Temporal Motivation Theory (TMT), trait procrastination was largely explained by expectancy, value, and sensitivity to time related traits and skills, which together accounted for majority of the variance in trait procrastination, leaving little left for other explanations. For example, perfectionism connection to procrastination appears to be distal, being fully mediated by each of TMT’s core variables. Finally, procrastination was largely synonymous with a deadline pacing style, indicating that observed delay can be used as a proxy for procrastination as long as little or no prior work was done (e.g., a u-shaped pacing style is not synonymous). In all, our results indicate that procrastination is rampant in the workplace and has seriously detrimental effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».