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Enregistrement W4207031755 · doi:10.1093/ehjci/jeac021

The role of cardiovascular magnetic resonance in the evaluation of acute myocarditis and inflammatory cardiomyopathies in clinical practice — a comprehensive review

2022· review· en· W4207031755 sur OpenAlexaff
Tevfik F. Ismail, Alina Hua, Sven Plein, David D’Cruz, Michelle Fernando, Matthias G. Friedrich, Michael J. Zellweger, Assuero Giorgetti, Federico Caobelli, Philip Haaf

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal - Cardiovascular Imaging · 2022
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueViral Infections and Immunology Research
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesBritish Heart Foundation
Mots-clésMyocarditisMedicineCardiologyDilated cardiomyopathyMagnetic resonance imagingCardiac magnetic resonanceCardiomyopathyInternal medicineInflammationHeart failureEtiologyCardiac magnetic resonance imagingAcute myocarditisRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Inflammatory cardiomyopathy (I-CMP) is defined as myocarditis in association with cardiac dysfunction and/or ventricular remodelling. It is characterized by inflammatory cell infiltration into the myocardium and has heterogeneous infectious and non-infectious aetiologies. A complex interplay of genetic, autoimmune, and environmental factors contributes to the substantial risk of deteriorating cardiac function, acute heart failure, and arrhythmia as well as chronic dilated cardiomyopathy and its sequelae. Multi-parametric cardiovascular magnetic resonance (CMR) imaging is sensitive to many tissue changes that occur during myocardial inflammation, regardless of its aetiology. In this review, we summarize the various aetiologies of I-CMP and illustrate how CMR contributes to non-invasive diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,056
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,991
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0560,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,005
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,098
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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