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Enregistrement W4207031899 · doi:10.1097/sla.0000000000005381

Validation of the Pictorial Fit-Frail Scale in a Thoracic Surgery Clinic

2022· article· en· W4207031899 sur OpenAlexaff
Lisa Cooper, Ashley L. Deeb, Aaron R. Dezube, Emanuele Mazzola, Clark DuMontier, Angela M. Bader, Olga Theou, Michael T. Jaklitsch, Laura Frain

Notice bibliographique

RevueAnnals of Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFrailty in Older Adults
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute on AgingU.S. Department of Veterans Affairs
Mots-clésMedicineInterquartile rangeRank correlationCohortInternal medicineSurgeryGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Examine feasibility and construct validity of Pictorial Fit-Frail scale (PFFS) for the first time in older surgical patients. BACKGROUND: The PFFS uses visual images to measure health state in 14 domains and has been previously validated in outpatient geriatric clinics. METHODS: Patients ≥65 year-old who were evaluated in a multidisciplinary thoracic surgery clinic from November 2020 to May 2021 were prospectively included. Patients completed an in-person PFFS and Vulnerable Elders Survey (VES-13) during their visit, and a frailty index was calculated from the PFFS (PFFStrans). A geriatrician performed a comprehensive geriatric assessment (CGA) either in-person or virtually, from which a Frailty Index (FI-CGA) and Frailty Questionnaire (FRAIL) scale were obtained. To assess the validity of the PFFS in this population, the Spearman rank correlations (r spearman ) between PFFS trans and VES-13, FI-CGA, FRAIL were calculated. RESULTS: All 49 patients invited to participate agreed, of which 46/49 (94%) completed the PFFS so a score could be calculated. The majority of patients (59%) underwent an in-person CGA and the reminder (41%) a virtual CGA. The cohort was mainly female (59.0%), with a median age of 77 (range: 67-90). The median PFFS trans was 0.27 (interquartile range [IQR] 0.12-0.34), PFFS was 11 (IQR 5-14), and 0.24 (IQR 0.13-0.32) for FI-CGA. We observed a strong correlation between the PFFS trans and FI-CGA (r spearman = 0.81, P < 0.001) and a moderate correlation between PFFS trans and VES-13 and FRAIL score (r spearman = 0.68 and 0.64 respectively, P < 0.001). CONCLUSIONS: PFFS had good feasibility and construct validity among older surgical patients when compared to previously validated frailty measurements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,030

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,255
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,139 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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