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Enregistrement W4207032305 · doi:10.1093/ibd/izac015.134

IBD MIMICS PRESENTED AT IBD LIVE: WHEN IT IS NOT INFLAMMATORY BOWEL DISEASE

2022· article· en· W4207032305 sur OpenAlexaboutno aff
Chris Ward, Shiraz A. Shah, Francis A. Farraye, Alka Goyal, John S. Hanson, Stefan D. Holubar, Andrew Watson, Steven D. Wexner, David G. Binion, Jill Gaidos, Tracy L. Hull, Badr Al‐Bawardy, Jana Hashash, Myron Brand, Tanya Bruckel, Kofi Clarke, Benjamin L. Cohen, Raymond K. Cross, Jeffrey Dueker, Sean Fine, E Förster, Hans Herfath, Colleen Kelly, Mark Lazarev, L. Campbell Levy, Amy L. Lightner, Taha Qazi, Joel R. Rosh, Abbas Rupawala, Corey A. Siegel, Miguel Regueiro

Notice bibliographique

RevueInflammatory Bowel Diseases · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineInflammatory bowel diseaseUlcerative colitisInternal medicineGastroenterologySarcoidosisColitisDifferential diagnosisDiseasePathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract BACKGROUND A group of Inflammatory Bowel Disease (IBD) specialists have been utilizing a weekly live video conference “IBD Live” to discuss multidisciplinary management of challenging cases. Since 2009 the conference has featured robust interactive case discussions among 150-200 gastroenterologists and colorectal surgeons from multiple academic institutions. Although the majority of cases presented are IBD, there have been a number of cases where IBD was not the ultimate diagnosis. Hence, we sought to characterize these “IBD mimics” to provide a structure for differential diagnosis. METHODS All 106 hours of case conferences recorded and archived between May 2018 and June 2021 were reviewed. A total of 183 of the 215 cases discussed had an IBD diagnosis including 124 Crohn’s disease (CD), 54 ulcerative colitis (UC) and 5 IBD unclassified. RESULTS Many of the remaining 32 (14.9%) cases (Table 1) were referred to a specialist with a prior diagnosis of IBD. There were 10 cases of colonic inflammation initially diagnosed as UC. Etiologies included drug-induced colitis secondary to checkpoint inhibitors for cancers, ocrelizumab for multiple sclerosis, and nintedanib for pulmonary fibrosis. There were cases of ischemic colitis, idiopathic myointimal hyperplasia of mesenteric veins, segmental colitis associated with diverticulosis, and diversion colitis. There were 8 cases of systemic diseases, diagnosed as Common Variable Immunodeficiency, sarcoidosis and vasculitis, including cases of Henoch–Schönlein purpura and CTLA4 haploinsufficiency with autoimmune infiltrates. There were 5 cases of ileal disorders, ultimately diagnosed as lymphoma, tuberculosis, Meckel’s diverticulum, and appendiceal carcinoid all previously thought to be CD. There were small bowel mucosal disorders including collagenous sprue and autoimmune enteropathy, and 2 polyposis cases secondary to Cronkhite-Canada and juvenile polyposis syndromes. There were also cases thought to be penetrating complications of CD, including a case of abdominal actinomyces infection. Finally, there were 3 cases where no consensus diagnosis was made, with broad differential diagnoses including cryptogenic multifocal ulcerous stenosis enteritis. CONCLUSIONS IBD mimics were found in 15% of cases presented at a global IBD webinar in a 3-year period. Clinicians should have a high level of suspicion and actively pursue alternative etiologies when patients do not respond as anticipated to IBD therapy and/or when the disease characteristics are not completely consistent with IBD. These non-IBD diagnoses will lead to a significant change in medical, surgical and pharmacological treatment approaches, which will impact total cost, unplanned care and quality. Our IBD Live conference has positively impacted the care of our patients, and magnified the importance of considering a broad differential for IBD "mimics."

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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