Outcomes Following Percutaneous Coronary Intervention in Saphenous Vein Grafts With and Without Embolic Protection Devices: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study aimed to review studies comparing outcomes following percutaneous coronary intervention (PCI) in saphenous vein grafts (SVG) with and without embolic protection devices (EPD). METHODS: Databases including PubMed Central, Cochrane Library, EMBASE, CINAHL, MEDLINE, Google Scholar, ScienceDirect, and Scopus were searched from January 1964 to April 2021. We used the Cochrane risk of bias tool and the Newcastle Ottawa scale to assess the quality of published studies based on study design. From the results, we carried out a meta-analysis with a random-effects model and reported pooled odds ratio (OR) with 95% CI. RESULTS: In total, 11 studies were analyzed that included 79,009 total participants. EPD use had significantly lower odds of mortality (pooled OR = 0.69; 95% CI: 0.5-0.94). There was no significant difference in terms of major adverse cardiovascular events (MACE) (pooled OR = 0.83; 95% CI: 0.67-1.03), target vessel revascularization (pooled OR = 1; 95% CI: 0.95-1.05), periprocedural (pooled OR = 1.12; 95% CI: 0.65-1.9) and late myocardial infarction (MI) (pooled OR = 0.79; 95% CI: 0.55-1.14) with or without EPD for PCI in SVG patients. CONCLUSION: Although not statistically beneficial for MACE, target vessel revascularization, periprocedural, and late MI, EPD use does appear to significantly reduce mortality for the patients undergoing PCI in SVG. Clinicians might consider using EPD for such patients to reduce the burden of post-procedural morbidity and mortality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,026 | 0,040 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».