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Enregistrement W4207032758 · doi:10.1177/2292550320925911

Peri-Operative Outcomes Comparison of General Anaesthesia and Brachial Plexus Block for Open Reduction Internal Fixation of Metacarpal Fractures

2022· article· en· W4207032758 sur OpenAlexaff
Curtis Budden, Elsa Kaley Donaldson, Edward E. Tredget, Ban C. H. Tsui

Notice bibliographique

RevuePlastic Surgery · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensUniversity of Alberta HospitalAlberta Hospital Edmonton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBrachial plexus blockGeneral anaesthesiaInternal fixationAnesthesiaBrachial plexusSurgeryAmerican society of anesthesiologistsPerioperative

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Brachial plexus blockade (BPB) is a procedure of growing popularity amongst surgeons and anaesthesiologists involved with upper limb surgery. The safety and benefit in hand surgery is unclear. Methods: A retrospective chart review was performed examining all operative hand cases over a 2-year period. All cases of metacarpal open reduction internal fixation (ORIF) were included. Cases were excluded if paediatric patient, additional procedures performed, and/or a decreased LOC. Parametric statistical tests were performed. Results: In total, 54 cases with general anaesthesia (GA) and 48 cases with BPB were identified for the study (n = 102). The average total time from operating theatre to discharge was 245 ± 72 minutes in GA group and 195 ± 54 minutes in BPB ( P < .001). Of those who had a GA, 47/54 patients required analgesia post-operatively versus 12/48 in the BPB ( P < .001). Of all, 25/52 and 5/48 patients required anti-emetics post-operatively in the GA and BPB groups, respectively ( P < .001). Need for any parenteral medication post-operatively was also significantly different ( P < .001). Conclusion: This is the first study to specifically examine anaesthetic techniques for ORIF of hand fractures; adding to the body of literature establishing BPB as a safe and efficient method of anaesthesia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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