AC-2020-12-1420.R1 – HIV care providers’ familiarity, concerns, and attitudes about HIV PrEP in Colombia: insights from the PrEP-Col-Study
Notice bibliographique
Résumé
In 2019, Colombia approved the combination of tenofovir disoproxil fumarate/emtricitabine for HIV Pre-Exposure Prophylaxis (PrEP). Therefore, we conducted a situational analysis in HIV-care providers to identify barriers and facilitators for PrEP implementation. A survey was applied to a non-probabilistic sample of health care workers of HIV-specialized clinics. We examined PrEP awareness and familiarity, comfort with PrEP-related activities, perceived barriers for PrEP implementation, concerns, and attitudes. Poisson regressions assessed the relationship between these factors and the variable "having a plan to offer PrEP". The participation rate was 41% and included physicians (42.6%) and other health professionals (57.4%). Fifty-one percent of the participants reported more than five years of experience caring for people living with HIV. Forty-two percent of non-physician health care workers were nurses. Most reported high familiarity/comfort with PrEP-relevant activities. Concerns about PrEP were prevalent (> 50%) and included causing more harm than good, reducing condom use, medication non-adherence, drug resistance, and healthcare system barriers. Physicians had a plan to offer PrEP (72.2%) more often than other health professionals (52.6). Having a plan to offer PrEP was related to PrEP knowledge and comfort assessing sexual behavior and providing HIV counseling. Overall, about half of HIV-care providers seemed ready to offer PrEP and constitute an asset for PrEP implementation efforts in Colombia. PrEP awareness among non-physicians, PrEP concerns, and negative attitudes need to be addressed to enhance implementation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,035 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».