Application of telemetry and stable isotope analyses to inform the resource ecology and management of a marine fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Animal movement and resource use are essential considerations for effective environmental management, but they are challenging to quantify in expansive natural ecosystems such as oceans. We used a novel combination of fish tracking with expansive acoustic telemetry networks, stable isotope analysis and integrated modelling techniques to characterize the spatial and trophic ecology of a marine fish species, permit Trachinotus falcatus , and to address specific resource management needs in the Florida Keys. Tracking‐based movement patterns indicated that permit remained primarily within the designated fisheries management unit (92% of individuals), but they moved frequently among distinct habitat types and fisheries. Movement metrics from 109 individuals were integrated into Bayesian isotope mixing models, revealing variable reliance on seagrass‐ versus offshore/pelagic‐based energy channels amongst individuals. Variance was driven mainly by fish habitat use and home range size (km 2 ). A telemetry‐based regional isoscape, informed by individual‐level estimates of resource use (% seagrass reliance; median = 70%, 29%–100% range), illustrated connectivity among habitats and fisheries. Specifically, seagrass flats were highly connected with the Florida reef tract, with frequent movements between these habitat types and a high reliance on seagrass‐based prey. There was a distinction between these fish and those occupying artificial reefs, with the latter showing high use of pelagic/offshore (i.e. planktonic) energy channels. Synthesis and applications . This study used a novel combination of telemetry, stable isotope analysis and integrated modelling techniques to identify two distinct ecotypes of a nearshore fish species, permit, in the Florida Keys. Of the two ecotypes, nearshore Florida Keys permit support multiple valuable fisheries; for these fish management should prioritize conservation of seagrass flats as a key permit food source, as well as fisheries protection measures at spawning sites on the Florida reef tract. This study highlights the capacity for integrated telemetry‐isotope models to provide key insights into animal ecology that has direct implications for applied environmental management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».