Cognitive effects of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Neurological involvement can be seen in Covid-19 and cognitive functions can be affected negatively. There is not enough study and data about cognitive functions of patients followed with Covid-19 diagnosis. For this reason, the current study aims to examine the cognitive functions of patients diagnosed with Covid-19. Material and Methods: Patients, who were hospitalized and followed-up with the diagnosis of Covid-19, were selected as consecutive. For evaluating cognitive functions, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was performed to under 65-year-old participants, Standardized Mini- Mental State Exam (MMSE) test was performed to 65-year-old and older participants and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was performed to all participants. Results: The study has consisted of 32 patients and 35 volunteers. The mean of MMSE scores was found to be lower in the patient group than the control group (p>0.05). The mean of MoCA scores was found to be lower in the patient group than the control group, and it was statistically significant (p<0.05). Also, in the sub-group analyzes that assessed the attention of the MoCA test group, the patient group scores were lower than the control group and it was statistically significant (p<0.05). Hospital anxiety scale scores of the patient group were found to be significantly higher than the control group (p<0.05). Conclusion: The result of this study is showed the presence of cognitive impairment and increased anxiety in patients with Covid-19 who had no previous cognitive deficit. Therefore, it is important to evaluate the patients with Covid-19 in terms of mood and cognition in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».