Cognitive effects of COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Objective: Neurological involvement can be seen in Covid-19 and cognitive functions can be affected negatively. There is not enough study and data about cognitive functions of patients followed with Covid-19 diagnosis. For this reason, the current study aims to examine the cognitive functions of patients diagnosed with Covid-19. Material and Methods: Patients, who were hospitalized and followed-up with the diagnosis of Covid-19, were selected as consecutive. For evaluating cognitive functions, Montreal Cognitive Assessment (MoCA) test was performed to under 65-year-old participants, Standardized Mini- Mental State Exam (MMSE) test was performed to 65-year-old and older participants and Hospital Anxiety and Depression Scale (HADS) was performed to all participants. Results: The study has consisted of 32 patients and 35 volunteers. The mean of MMSE scores was found to be lower in the patient group than the control group (p>0.05). The mean of MoCA scores was found to be lower in the patient group than the control group, and it was statistically significant (p<0.05). Also, in the sub-group analyzes that assessed the attention of the MoCA test group, the patient group scores were lower than the control group and it was statistically significant (p<0.05). Hospital anxiety scale scores of the patient group were found to be significantly higher than the control group (p<0.05). Conclusion: The result of this study is showed the presence of cognitive impairment and increased anxiety in patients with Covid-19 who had no previous cognitive deficit. Therefore, it is important to evaluate the patients with Covid-19 in terms of mood and cognition in detail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».