Development of a minimally invasive pulmonary porcine embolism model via endobronchial ultrasound
Notice bibliographique
Résumé
Background: Current massive pulmonary embolism (PE) animal models use central venous access to deliver blood clots, which have features of random clot distribution and potentially fatal hemodynamic compromise. A clinically relevant preclinical model for generating pulmonary emboli in a more controlled fashion would be of value for a variety of research studies, including initial evaluation of novel therapeutic approaches. Endobronchial ultrasound-guided transbronchial needle injection (EBUS-TBNI) is a newly established approach for peri-tracheal/bronchial targets. The purpose of the present work was to establish a minimally invasive PE model in swine via a transbronchial approach. Methods: In anesthetized Yorkshire pigs, a 21-G EBUS-guided transbronchial needle aspiration (EBUS-TBNA) needle was introduced into the pulmonary artery under EBUS guidance. Autologous blood clots were administered into the right and left lower pulmonary arteries sequentially (PE1 and PE2, respectively). Hemodynamic and biochemical responses were evaluated. Results: Ten pigs were evaluated; all 20 blood clots (6.3±1.9 mL) were successfully injected. After injection, mean pulmonary artery pressure (mPAP; mmHg) increased (baseline: 16.6±5.6 vs. PE1: 24.5±7.6, P<0.0001 vs. PE2: 26.9±6.7, P<0.0001), and a positive correlation was observed between clot volume and change in mPAP (PE1: r=0.69, P=0.025; PE1 + PE2: r=0.60, P=0.063). Mean arterial pressure (MAP; mmHg) (baseline: 57.5±5.1 vs. PE1: 59.0±9.1, P=0.918 vs. PE2: 60.9±9.6, P=0.664) remained stable. No complications were observed. Conclusions: EBUS allows minimally invasive, precise, and reliable generation of pulmonary emboli in pigs. This model may serve as an important tool for new PE-related diagnostic and therapeutic research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».