Maps, volunteered geographic information (VGI) and the spatio-discursive construction of nature
Notice bibliographique
Résumé
This paper interrogates the role that spatial media such as maps and Volunteered Geographic Information (VGI) play in the construction and mobilisation of representations of nature. Drawing on poststructural political ecology, critical cartography, and GIScience, this article engages maps and VGI as discursive mechanisms that solidify and convey meanings and representations of nature tied to broader strategies of commodification. Particularly, we explore how spatial media reproduces and legitimises discursive strategies that rationalise the reconciliation of economic development and conservation through nature-based tourism by producing new ways of nature commodification. Drawing on evidence from Patagonia-Aysén, Chile, this paper examines the intersections between the discourse of nature encoded within institutional tourist maps and advertisements, and within the VGI platform for travellers, TripAdvisor. This illustrative case shows, firstly, how tourist maps and advertisements have contributed to normalising a discursive construction of nature as pristine, grandiose, sublime and wild that has not only secured aesthetics as ontological qualities of nature, but also as embedded values that protect ‘nature’ as a commodity to consume. Secondly, our findings evidence that TripAdvisor emerges out of this context as content that mobilises individual perceptions of and narratives about Patagonian nature that is already mediated by this dominant discourse. This dynamic suggests that VGI constitutes a new form of discursive power that digitally reproduces and mobilises a dominant discourse of nature, (re)producing what we term ‘discursive digital nature’.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,026 |
| Communication savante | 0,012 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».