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Enregistrement W4207042479 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.330

P203 The performance of the Rutgeerts’ score, SES-CD, and MM-SES-CD for prediction of post-operative clinical recurrence in Crohn’s disease

2022· article· en· W4207042479 sur OpenAlexaff
Neeraj Narula, Emily C L Wong, Parambir S. Dulai, John K. Marshall, Vipul Jairath, Walter Reinisch

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensWestern UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCrohn's diseaseInternal medicineLogistic regressionPlaceboInfliximabOdds ratioColonoscopyFramingham Risk ScoreDiseaseColorectal cancerCancerPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background Prevention of post-operative recurrence in Crohn’s disease (CD) is important to avoid further complications requiring additional surgeries. The Rutgeerts’s score is currently the gold standard assessment in clinical trials of post-operative CD. However, the Simplified Endoscopic Score for CD (SES-CD) has not been validated or used clinically in post-operative CD patients. The Modified Multiplier of the SES-CD (MM-SES-CD) is a novel internally validated tool that was developed to account for differences in items of the SES-CD and has not yet been validated in the setting of post-operative CD. The purpose of this study was to compare the SES-CD and MM-SES-CD scores with the Rutgeerts’ score for predicting clinical recurrence (CR) of post-operative CD. Methods This was a post-hoc analysis of data from the phase 3 PREVENT trial (ClinicalTrials.gov identifier: NCT01190839) of 208 participants who received infliximab or placebo. Receiver operating characteristic curve analyses to compare the Rutgeerts’, ileum SES-CD, and ileum MM-SES-CD scores at week 76 with CR at week 104. Multivariate logistic regression models evaluated cut-offs for the odds of achieving week 104 CR, after adjustment for confounders, including treatment allocation, disease duration, prior anti-TNF use, and concomitant immunomodulator use. CR was defined as CDAI score ≥200 and ≥70 point increase from baseline (or development of fistulas, abscesses, or treatment failure) and endoscopic recurrence, defined as Rutgeerts’ score ≥i2. Results The Rutgeerts’ score predicted week 104 CR at with fair accuracy [AUC: 0.74 (95% CI: 0.65–0.83)], which was similar to the SES-CD ileum score [AUC: 0.72 (95% CI: 0.64–0.80)] and the MM-SES-CD ileum score [AUC: 0.72 (95% CI: 0.63–0.80)]. Compared to various cut-offs by the other scores, the MM-SES-CD ileum score ≥26 at week 76 had the best ability to predict week 104 CR. Patients with a week 76 MM-SES-CD ileum score ≥26 were 4.17 times (95% CI: 1.90–9.12, p <0.001) more likely to have CR compared to those with a MM-SES-CD ileum score <26. Conclusion The ileal SES-CD and ileal MM-SES-CD perform similarly to the Rutgeerts’ score for predicting CR of post-operative CD. The MM-SES-CD threshold of ≥26 best predicted post-operative CR. Clinicians and trialists should consider the use of the MM-SES-CD in the assessment of post-operative CD given its performance and ability to capture colonic disease recurrence.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,021

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,276
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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