Molecular features of glioblastomas in long-term survivors compared to short-term survivors—a matched-pair analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although glioblastoma (GB) is associated with a devastating prognosis, a small proportion of patients achieve long-term survival rates. We herein present a matched-pair analysis of molecular factors found in long- and short-term survivors (LTS, STS). METHODS: We performed a cross-institutional analysis of 262 patient records and matched a group of 91 LTS (≥ 3 years) with two groups of STS (STS-1, n = 91; STS-2, n = 80). Matching was performed according to age, Karnofsky Performance Status, initial therapy and adjuvant therapy. Molecular factors were compared between LTS (total of 91 patients) v. STS-1, and LTS (subgroup of 80 patients) v. STS-2. We included glial fibrillary acidic protein (GFAP), O6-methylguanine-DNA methyltransferase (MGMT) promoter methylation, isocitrate dehydrogenase 1 (IDH-1); furthermore, the proliferation index was analyzed (Ki-67/MIB-1). RESULTS: IDH-1 and decreased Ki-67 were numerically associated with LTS but the difference was only significant compared to STS-1 (n.s. v. STS-2). LTS was associated with MGMT promoter hypermethylation (p = 0.013 and p = 0.022) and GFAP expression (p < 0.001 and p = 0.001). Positivity for both factors combined compared to negativity for one factor occurred more often in the LTS group (p = 0.002 and p = 0.006); negativity for both factors combined did not occur in the LTS group. CONCLUSION: In this retrospective analysis, GFAP expression and MGMT promoter methylation were associated with LTS. Given the hypothesis-generating nature of our study, these observations should be confirmed in prospective clinical trials.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».