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Enregistrement W4207043025 · doi:10.1002/htj.22457

Numerical study on the parabolic flow of MHD fluid past a vertical plate in a porous medium

2022· article· en· W4207043025 sur OpenAlexaff
P. Chandra Reddy, Mummadisetty Umamaheswar, S. Harinath Reddy, A B Madhu Mohana Raju, M. C. Raju

Notice bibliographique

RevueHeat Transfer · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueNanofluid Flow and Heat Transfer
Établissements canadiensHorizon College and Seminary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMechanicsHeat generationPorous mediumPrandtl numberHeat transferMagnetohydrodynamicsNusselt numberThermodynamicsThermal diffusivityThermal radiationMaterials scienceInternal heatingPhysicsPorosityTurbulenceMagnetic field

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A numerical investigation on MHD fluid flow in parabolic mode has been performed to point out its significant properties. Thermal radiation, porous medium, heat generation, chemical reaction, and thermal diffusion along with variable temperature and concentration are taken into consideration in the analysis. The novelty of the work is the inclusion of heat generation and thermal diffusion along with exponentially varying temperature and concentration. The constituent governing equations are solved by using finite difference schemes in explicit form. The fluctuations in velocity, concentration, and temperature are observed and discussed with the help of graphs as well as numerical data. Their gradients are also calculated and analyzed the flow properties by using numerical tables. The existence of heat generation, as well as viscous dissipation, creates an increment in the temperature. The gradient of heat transfer rises with the impact of Prandtl number and decay in it is examined under the existence of a source of heat and viscous dissipation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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