A Simple Passive Device for the Drag Reduction of an Ahmed Body
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, a simple passive device is proposed for drag reduction on the 35° Ahmed body. The device is a simple rectangular flap installed at the slant surface of the model to investigate the effect of slant volume, formed between the device and the slant surface, on the flow behaviour. The slant volume can be varied by changing the flap angle. This investigation is performed using the FLUENT software at a Reynolds number of 7.8 ×〖10〗^5 based on the height of the model. The SST k-omega model is used to solve the Navier-stokes equations. It is found that this passive device influences the separation bubbles created inside the slant volume and provides a maximum drag reduction of approximately 14% at the flap angle of 10°. Moreover, the device delays the main separation point, which changes the flow conditions at the back of the model. The drag reduction was found to mainly dependent on the suppression of the separation bubbles formed inside the slant volume, which leads to faster pressure recovery. The cause of this pressure recovery is found to be the reduction in recirculation length and width. Also, the addition of a flap reduces the turbulent kinetic energy, which lessened the wake entrainment in the recirculation region, leading to a drag reduction. Also, it hinders the formation of horseshoe vortex that provides a pressure recovery and influence the wake width. However, the investigation also reveals that this device does not reduce the induced drag due to longitudinal vortex from the side edges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».