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Enregistrement W4207044513 · doi:10.1016/j.cjco.2022.01.005

Which Recommendations Are You Using? A Survey of Emergency Physician Management of Paroxysmal Atrial Fibrillation

2022· article· en· W4207044513 sur OpenAlexaffabout
Ryan Daniel, Clare Atzema, Dennis D. Cho, Philip J. Davis, Lorne L. Costello

Notice bibliographique

RevueCJC Open · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of SaskatchewanUniversity of TorontoUniversity Health NetworkHealth Sciences CentreInstitute for Clinical Evaluative SciencesSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCardioversionMedicineAtrial fibrillationChecklistMedical emergencyFamily medicineStroke (engine)Emergency medicinePsychologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Both the Canadian Cardiovascular Society (CCS) and the Canadian Association of Emergency Physicians (CAEP) have published documents to guide atrial fibrillation (AF) management. In 2021, the CAEP updated its AF checklist. Prior to this update, the recommendations of the 2 organizations differed in several key areas, including the suggested cardioversion timeframe, the factors determining cardioversion eligibility, and anticoagulant initiation after cardioversion. Whether emergency physicians (EPs) are aware of, or adhering to, one, both, or neither of these documents is unknown. Methods: We assessed document awareness, adherence, and EP practice using a piloted questionnaire administered to EPs at 5 emergency departments in 3 provinces. Results: -VASc score as their stroke-risk assessment tool. Conclusions: Although most surveyed EPs were aware of at least one organization's AF documents, many reported using parts of both. When recommendations conflicted, EPs were divided in their decision-making. These findings emphasize the need to improve consensus between organizations and further improve knowledge translation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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