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Enregistrement W4207044707 · doi:10.1093/ecco-jcc/jjab232.582

P455 Aminosalicylates in Ulcerative Colitis: old but gold?

2022· article· en· W4207044707 sur OpenAlexaboutno aff
Cristiana Sequeira, Isa Santos, Mariana Coelho, Cristina Teixeira, J. Mangualde, Isabelle Cremers, Ana Paula Oliveira

Notice bibliographique

RevueJournal of Crohn s and Colitis · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueInflammatory Bowel Disease
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineUlcerative colitisExacerbationInternal medicineColectomyRetrospective cohort studyObservational studyDiseaseGastroenterologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Background The clinical course of ulcerative colitis (UC) is characterized by periods of exacerbation and remission. 5-aminosalicylic acid (5-ASA) remains the treatment of choice in patients with mild-to-moderate UC, due to its beneficial effect in preventing relapse. Treatment options (immunomodulators [IMM] and biological agents) have increased, so it is important recognizing patients at risk of medical therapy failure that can appropriately optimize treatment escalation for better control of the disease. Little is known about the long-term course of the disease among patients in remission with 5-ASA. Aims To assess long-term efficacy of 5-ASA (no IMM, biological therapy or colectomy) and to identify predictive factors of non-response. Methods An observational, retrospective, single-centre, case-control study was performed. All consecutive patients with UC followed in our Hospital from January 2000 until June 2020 initially treated with 5-ASA (±steroids) with a minimum follow-up of 1 year were screened for eligibility. Exclusion criteria were 5-ASA toxicity/intolerance or initial treatment with IMM/biologic agents.Time until step-up was recorded. Demographic, clinical, endoscopic, biochemical, and histological variables at the diagnosis were recorded and a Cox regression was performed to identify predictive factors for step-up strategy. Results 218 patients (mean age 41,4±14,6 years; 54,5% female; mean follow-up10,1±1,9 years) were analysed, 28% needed treatment with biologics or IMM, mainly due to steroid-dependence. Among “5-ASA responders”, 72% and 48% had sustained endoscopic and histological remission, respectively. The probability of step-up at 1 year, 5 years and 10 years was 10, 18 and 25%, respectively. “Step-up patients” had higher rates of hospitalization, disease extent progression, extraintestinal manifestations and colonic stenosis and/or pseudo-polyps (p<0,05). Montreal E3 (HR:2,31;95% CI: 1,12-4,68), steroids at first flare (HR:3,45;95% CI: 1,26-7,29), lower 5-ASA maintenance dose (HR: 1,97;95%;CI:1,12-3,29), lower haemoglobin level (HR:1,45;95% CI: 1,11-3,24) and DUBLIN Score≥4 (HR:1,81;95% CI: 1,269-4,59) were factors associated with the step-up strategy, in multivariate analysis. Conclusion 5-ASA is an effective maintenance therapy; a satisfactory response was achieved in 72% of the patients after a mean time of follow-up of 10 years. Extensive colitis, higher DUBLIN Score, lower doses of 5-ASA, need for steroid and anaemia can predict a worse prognosis at the initial diagnosis and are associated with higher therapeutic requirements. These findings may be used in our clinical practice to identify patients that might benefit from an early step-up approach and minimize the morbidity associated with uncontrolled disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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