Characterising axial psoriatic arthritis: correlation between whole spine MRI abnormalities and clinical, laboratory and radiographic findings
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the prevalence of inflammatory and structural lesions using whole spine MRI in patients with psoriatic disease, and to assess their correlation with clinical features and with axial spondyloarthritis (axSpA) classification criteria. METHODS: This retrospective analysis included patients with whole spine and sacroiliac joints (SIJ) MRI, selected from 2 populations: (1) active psoriatic arthritis (PsA), irrespective of axial symptoms; (2) psoriasis with confirmed or suspected PsA and axSpA symptoms. MRI spondylitis and/or sacroiliitis (MRI-SpA) was defined according to Assessment of Spondyloarthritis International Society (ASAS) consensus and by radiologist impression. Agreement between MRI-SpA and different inflammatory back pain (IBP) definitions (Berlin/ASAS/rheumatologist criteria) and the axSpA classification criteria were calculated considering MRI as gold standard. Logistic regression determined MRI-SpA-associated factors. RESULTS: 93 patients were analysed (69.9% PsA; 30.1% psoriasis). Back pain was present in 81.7%, defined as IBP in 36.6%-57%. MRI-SpA was found in 9.7% of patients by ASAS definition and in 12.9% by radiologist impression, of which 25% had isolated spondylitis.Low agreement was found between the three IBP definitions and MRI-SpA. Rheumatologist criteria was the most sensitive (50%-55.6%) while ASAS and Berlin criteria were the most specific (61.9%-63%). axSpA criteria had poor sensitivity for MRI-SpA (22.2%-25%). Late onset of back pain or asymptomatic patients accounted for most cases with MRI-SpA not meeting axSpA or IBP criteria. Male sex was associated with MRI-SpA (OR 6.91; 95% CI 1.42 to 33.59) in multivariable regression analysis. CONCLUSION: Prevalence of MRI-defined axSpA was low and showed poor agreement with IBP and axSpA criteria.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».