The changing shape of palaeopathology: The contribution of skeletal shape analyses to investigations of pathological conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Analyses of human skeletal shape and geometry are used to investigate questions related to habitual activities and physical lifeways, as well as biological distance and relatedness. Recently, these methods have been applied to research concerning human evolutionary predisposition for disease, as well as functional experiences of pathological conditions. The use of these methods to address palaeopathological questions are relatively new, but related questions and approaches are gaining momentum. This manuscript provides an in‐depth review of the current state of this palaeopathological research by undertaking a meta‐analysis of anthropological literature. From the results of the meta‐analysis, we observe an increase in the use of quantitative shape analyses in palaeopathology, and identify four key themes in this literature: (1) description and diagnosis, (2) shapes that increase pathological risk, (3) shape change that arises from pathology, and (4) shape used for social insight. As this area of study develops, we recommend adaptations to measurement and data collection; comparative examinations of remains at the individual, population, and species levels; and, when possible, representation of all human variation through the inclusion of pathological individuals in geometric analyses. Palaeopathologists are ideally suited to investigate the relationship between bone shape and health, which may prove essential to the continued understanding of disease in both past and contemporary contexts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».