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Enregistrement W4207052759 · doi:10.1093/eurpub/ckaa165.845

17.E. Workshop: Returning disease prevention and health promotion back to the table: from the 1980ies to the 2050ies

2020· article· en· W4207052759 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Public Health · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHealth Promotion and Cardiovascular Prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHealth promotionDiseaseGerontologyPromotion (chess)PopulationObesityEnvironmental healthPublic healthPolitical scienceNursingPoliticsPathologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Disease prevention is part of medical thinking since the time of Hippocrates in the 5th century B.C. However, as a scientific concept, it developed only since the middle of the 19th century through the work of Louis Pasteur and Robert Koch developing and working along with the new germ theory of infectious diseases. Chronic diseases, cardiovascular ones in particular, came into focus only after WW II culminating in the work of Geoffrey Rose and his publication on Sick individuals and sick populations, published 1985. At that time, the new concept of health promotion entered the stage culminating in the Ottawa Charter for Health Promotion, 1986. The classical concepts embrace two basic interrelated modern risk behaviors, sedentary lifestyle and, typically, associated, intake of high caloric food and alcoholic beverages. All of them contribute to obesity diabetes mellitus, elevated blood pressure and cholesterol, often accompanied by smoking as a key risk factor for lung cancer and vascular damage. The individual consequences in terms of reduced quality of life and death due to non-communicable as well as uncontrolled infectious diseases - exemplified by HIV and recently the COVID epidemic - can be considerable and the socioeconomic costs constitute a heavy burden for the population. Whereas research in the field of prevention tries to identify risk factors which may with a certain probability lead to disease, in the field of health promotion efforts are made to find out how to change risky lifestyles, at the individual as well as the community level. Thus, disease prevention and health promotion are two sides of the same coin and should be an essential subject matter for all bachelor or master programs in public health. In this workshop, we shall focus on four questions: 1) What information do we have on modules for disease prevention and targeted health promotion in European Schools of Public Health? 2) What do we know and what should it be? 3) What can we learn from experience in Europe's disadvantaged neighbourhood? 4) How can disease prevention and health promotion contribute to the well-being of humanity in the second half of our century? The last question reaches out beyond the classical concept as a new dimension entered our discourse in the last years which may become the future priority: A healthy environment as a precondition of everything else, in essence in a global dimension: Air, Water, Soil, and Plants, Animals, Humans. Is this - One Health - in the making: A strategy? Leadership? Teaching and training? Solutions do not lay anymore at the individual or community level but require a collective global effort to save our Noah's Ark. Key messages The classical concept of disease prevention and health promotion has lost ground as regards teaching and training at European Schools of Public Health. To strengthen it life-style change is critical. Lifestyle change remains a crucial challenge for prevention and calls for targeted health promotion. The future demands to reach out to the dimension of a healthy environment, the ONE HEALTH concept.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,036
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,887
Score d'incertitude au seuil0,992

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0360,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,154
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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