Combination of 1064 nm Long-Pulsed and Q-Switched Nd:YAG Laser for Facial Hypertrophic Scar and Hyperpigmentation Following Burn Injury
Notice bibliographique
Résumé
Abstract: Burn injury is a common type of trauma which causes significant morbidity and mortality. Wound healing following burns can be complicated by the formation of hypertrophic scars and the occurrence of post-inflammatory hyperpigmentation (PIH). Neodymium:yttrium aluminum garnet (Nd:YAG) laser might become one of the treatments of choice for hypertrophic scars and PIH. We report a case of post-burn hypertrophic scars and hyperpigmentation in a 20-year-old man. The patient was consulted from the Department of Plastic Surgery and Reconstruction after scar revision. He was treated with 1064 nm long-pulsed Nd:YAG laser therapy, spot size 6 mm, fluence 55 J/cm 2 , pulse duration 3 millisecond (ms), for three sessions with one month interval, followed by 1064 nm Q-switched (QS) Nd:YAG, spot size 4 mm, fluence 2.5 J/cm 2 , frequency 2 Hz for two sessions with one month interval. Clinical improvement was observed after five sessions, characterized by scar thinning as assessed using Vancouver scar scale and increased skin tone brightness also reduced redness assessed using a spectrophotometer with no significant side effects. The management of post-burn facial scars and hyperpigmentation remains a challenge. Aside from surgery, the treatment strategy for hypertrophic scar is laser, one of which is the long-pulsed Nd:YAG laser which reduces the production of collagen. In hyperpigmented lesions, QS Nd:YAG laser destructs the melanosome. Combination of 1064 nm long-pulsed and QS Nd:YAG laser therapy provide significant improvement. These therapeutic strategies can be considered as a treatment option for post-burn hypertrophic scars and hyperpigmentation. Keywords: hypertrophic scars, Nd:YAG laser, post-inflammatory hyperpigmentation
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».