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Enregistrement W4207054236 · doi:10.1109/ssci50451.2021.9659845

Table of Contents

2021· article· en· W4207054236 sur OpenAlexaff
Huber Nieto–Chaupis, Chenguang Xiao, Shuo Wang, Majid Soheili, Maryam Amir Haeri, Mohammad Askarizadeh, Abolfazl Javidian, Masoumeh Zare, Kim Nguyen, Chih-Lin Chang, Shiou-Chi Li, Jen-Wei Huang, Adham Salih, Amiram Moshaiov, Longcan Chen, Meng Pang, Hisao Ishibuchi, Ke Shang, Felipe Honjo Ide, Hernán Aguirre, Darrell Whitley, Cheng Gong, Liewen Pang, Mahrokh Javadi, Sanaz Mostaghim, Sahil Datta, J. Holmberg, Elena Antonova, Chun-Shu Wei, National Yang, Ming Tung, Gang Li, Onuoha Ogechi, Michaela Mark, B. Stephen, Chao Chen, Philipp Frank, Campbell Gorman, Yu–Kai Wang, Inês Domingos, Guang‐Zhong Yang, Fani Deligianni, Ivan Shpurov, Tom Froese, Jared Mejia, Christiana Marchese, Oliver Chang, Anthony J. Clark, Ehsan Bojnordi, Jalaleddin Mousavirad, Gerald Schaefer, Iakov Korovin, Raphael Patrick Prager, Vinzent Moritz, Heike Seiler, Pascal Trautmann, Richmond Asiedu Agyapong, Mahmoud Nabil, Abdul-Rauf Nuhu, Mushahid I. Rasul, Abdollah Homaifar, Stefano Iannucci, Emiliano Casalicchio, Matteo Lucantonio, Chihiro Watanabe, Taiji Suzuki, Pei-Yi Hao, Jaeyoon Lee, Hyuntak Lim, Ki‐Seok Chung, Charlie Veal, Marshall B. Lindsay, Scott D. Kovaleski, Derek T. Anderson

Notice bibliographique

Revue2021 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueDiverse Scientific and Economic Studies
Établissements canadiensÉcole de Technologie SupérieureUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTable (database)Computer scienceDatabase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,171

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0050,003
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,8800,841

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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