Experimental study: using the continuous wave Doppler spectrum technique to detect left atrial pressure
Notice bibliographique
Résumé
Background: This study sought to investigate the accuracy of estimating left atrial pressure (LAP) using the continuous wave Doppler spectrum of mitral regurgitation. Methods: Dog models of left atrial hypertension with mitral regurgitation were established with disposable biopsy forceps and the injection of melamine formaldehyde resin microsphere suspension. A total of 40 models of left atrial hypertension with different hemodynamic statuses were established by injecting either esmolol or dobutamine in which the spectrums of mitral regurgitation were clear and the regurgitation velocity exceeded 3.5 m/s. The continuous wave Doppler spectrums of mitral regurgitation were recorded and analyzed to estimate left atrial pressure (LAPECHO). The mean left atrial pressure (LAPC-MEAN), the isovolumic diastolic left atrial pressure (LAPC-IVRT), the maximum left atrial pressure (LAPC-MAX), and the minimum left atrial pressure (LAPC-MIN) were also measured using the catheter method in the same cardiac cycle. Results: The LAPECHO (mean ± standard deviation; 11.77±4.36 mmHg) was correlated with the LAPC-MEAN (11.51±4.77 mmHg; r=0.887, P=0.000), but the difference was not statistically significant (P=0.459). The LAPECHO was correlated with the LAPC-IVRT (12.16±4.72 mmHg; r=0.883, P=0.000), but the difference was not statistically significant (P=0.271). There was a correlation between the LAPC- MEAN and the LAPC-IVRT (r=0.987, P=0.000), and the difference was statistically significant (P=0.000). Conclusions: This study suggests that the ultrasound evaluation of LAP correlates well with LAP measured using the gold standard catheter method, and is a simple, convenient, non-invasive method to quantitatively estimate LAP. This method is promising, but further large-scale animal experiments and clinical studies need to be conducted.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».