Attempt to Harmonize International Contract Law: Analysing the Role of CISG and UNIDROIT
Notice bibliographique
Résumé
The United nations commission on International Trade Law (UNCITRAL) is a body under the U.N. General Assembly established on 1966 for the purpose of facilitating the international trade through harmonization, unification and codification of international trade law. To achieve this the commission uses different conventions, model laws etc. One of the major convention drawn up by the UNCITRAL commission was CISG (United Nations Convention on Contracts for the International Sale of Goods) developed in 1968. The CISG is considered as a successful instrument which focuses on facilitating international trade among the contracting states. It is estimated that 80% of the world's trade in goods is potentially governed by the CISG.[1] It provides the duties of all contracting parties and expressly lay down the principle, formation of contract, terms, remedies in case of breach.[2] The commission under UNCITRAL draws the convention of CISG by relying heavily on the UNIDROIT( International Institute for the Unification of Private Law). The UNIDROIT’s objective is to harmonize private laws across different nations through model laws and it has also developed soft law instruments. Unlike CISG, UNIDRIOT principles will only apply only when it is chosen by the parties under the contract.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,043 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,030 |
| Communication savante | 0,021 | 0,026 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».