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Enregistrement W4207058988 · doi:10.32920/16859974

Performance Modeling of Right-of-Way Stormwater LID Practices-Exfiltration System

2021· preprint· en· W4207058988 sur OpenAlexaffabout
Krishna Khadka

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueUrban Stormwater Management Solutions
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStormwaterSurface runoffEnvironmental scienceCombined sewerInflowLow-impact developmentHydrology (agriculture)Infiltration (HVAC)DrainageStormDrainage system (geomorphology)PopulationStormwater managementBioretentionEnvironmental engineeringMeteorologyEngineeringGeotechnical engineeringGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Rapid population growth and ever-growing urbanizations are posing a significant challenge to stormwater management in urban communities. An exfiltration system (ES), one of the innovative low impact development (LID) techniques, principally similar to the Etobicoke Exfiltration System (EES), was constructed in Mosaik Glenway Homes, residential subdivision, Newmarket, as a stormwater management facility. This typical ES is the simple addition to the conventional storm sewer system, and consists of a filter fabric encased granular stone trench with embedded perforated PVC pipe beneath the storm sewer at a very gentle slope (0.5%). In order to assess the hydrologic performance of the exfiltration system (ES), the monitored ES inflow and overflow time series data were analyzed. Both continuous and event-based monitoring data analysis depicts that the ES has a significant impact on the water balance, reducing the surface runoff by 84% and achieving a substantial reduction of peak flow, thereby maintaining the contemporary stormwater management goals (post-development infiltration volume to predevelopment level). This typical ES can store up to 123 m3 of runoff volume and exfiltrates to the surrounding soils. The average ES exfiltration rate ranged from 0.76 to 1.05 mm/hr over four observed complete drainage periods (full capacity to empty), indicates that the system is draining at a much slower rate than that was assumed when designing the exfiltration system (7.7mm/hr). As a consequence, it causes the system to require a much longer period to achieve complete drainage (drawdown) than the estimated 78 hours. PCSWMM model was developed to analyze the annual water balance cycle and determine suitable alternative measures to control the ES overflow. Eight meaningful events were selected to calibrate and validate the model, most sensitive parameters such as hydraulic conductivity and imperviousness of subwatershed were calibrated to fit simulated ES inflow with observed inflow whereas orifice discharge coefficient and hydraulic conductivity of storage trench were calibrated for ES-overflow. Rainfall events larger than 24mm exceeded the storage capacity of the granular trench and caused overflow from the exfiltration system (ES2). Model results indicate that ES2 overflow could be easily avoided by diverting some amount of ES2 inflow to the underutilized upstream exfiltration system (ES1) by constructing diversion storm sewer to drain flow accumulated at manhole 5 (MH5) to manhole 4 (MH4).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,097

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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