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Enregistrement W4207061167 · doi:10.3417/2022731

Cytogeography of Solidago sect. Maritimae (Asteraceae: Astereae)

2022· article· en· W4207061167 sur OpenAlexaffabout
John C. Semple, Rachel E. Cook

Notice bibliographique

RevueAnnals of the Missouri Botanical Garden · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSesquiterpenes and Asteraceae Studies
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBotanyAsteraceaeBiologyChromosome numberChromosomeKaryotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chromosome numbers are reported for 53 individuals of 10 species of Solidago L. sect. Maritimae (Torr. & A. Gray) Semple & Beck from eastern Canada and the eastern United States: S. austrina Small, S. chrysopsis Small, S. gracillima Torr. & A. Gray, S. mexicana L., S. pulchra Small, S. sempervirens L., S. simulans Fernald, S. stricta Aiton, S. uliginosa Nutt., and S. virgata Michx. Identifications of nearly all vouchers for 262 previously published counts for the section were confirmed or revised following the treatments of the section by Semple et al. No counts have been reported for the Mexican species S. maya Semple and S. paniculata DC. and for S. uliginosa var. terra-novae (Torr. & A. Gray) Fernald from Newfoundland. Polyploids are documented in six of the 13 species: S. austrina, S. mexicana, S. pulchra, S. stricta, S. uliginosa, and S. virgata. In addition, we provide the first chromosome count for S. chrysopsis (2n = 18) from Florida. All 315 count reports from 231 locations were used to map the cytogeography of all species in the section.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,480
Score d'incertitude au seuil0,542

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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