The structure of tropical bat–plant interaction networks during an extreme El Niño‐Southern Oscillation event
Notice bibliographique
Résumé
Interaction network structure reflects the ecological mechanisms acting within biological communities, which are affected by environmental conditions. In tropical forests, higher precipitation usually increases fruit production, which may lead frugivores to increase specialization, resulting in more modular and less nested animal-plant networks. In these ecosystems, El Niño is a major driver of precipitation, but we still lack knowledge of how species interactions change under this influence. To understand bat-plant network structure during an extreme El Niño-Southern Oscillation event, we determined the links between plantivorous bat species and the plants they consume by DNA barcoding seeds and pulp in bat faeces. These interactions were recorded in the dry forest and rainforest of Costa Rica, during the dry and the wet seasons of an extreme El Niño year. From these we constructed seasonal and whole-year bat-plant networks and analysed their structures and dissimilarities. In general, networks had low nestedness, had high modularity, and were dominated by one large compartment which included most species and interactions. Contrary to our expectations, networks were less nested and more modular in drier conditions, both in the comparison between forest types and between seasons. We suggest that increased competition, when resources are scarce during drier seasons and habitats, lead to higher resource partitioning among bats and thus higher modularity. Moreover, we have found similar network structures between dry and rainforests during El Niño and non-El Niño years. Finally, most interaction dissimilarity among networks occurred due to interaction rewiring among species, potentially driven by seasonal changes in resource availability.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».