Chronic Low Back Pain Forced Me to Search for and Find Pain Solutions: An Autobiographical Case Report
Notice bibliographique
Résumé
Lifelong, pregnancy-induced low back pain forced me to search for solutions to the problem of pain. Currently, low back pain is often diagnosed as "nonspecific" and, as a result, a multitude of tests and poorly effective, at times side effect-laden or habit-forming treatments are recommended. My quest for relief took me to first diagnose my pain as coming from the sacroiliac joints, then to prolotherapy, the first treatment which brought me prolonged relief. I then learned how to perform prolotherapy. In 2009, when I undertook a randomized controlled study of dextrose prolotherapy for rotator cuff tendinopathy, I restricted my practice to treating pain. As low back pain was a large part of my practice, I sought new ways to examine the sacroiliac joints. I conducted a consecutive patient data collection which suggested that over three-quarters of those with low back pain suffer from displaced sacroiliac joints. In a further randomized controlled study, I found that the two-minute corrective exercise I derived from this test provided immediate relief to 90% of those using it. With Dr. John Clark Lyftogt I discovered the safety and effectiveness of 5% dextrose perineural injections to provide immediate pain relief to any area supplied by a nerve I could reach with my needle. As I was treating many diabetics with peripheral neuropathy, I shifted my perineural injection material to 5% mannitol, which may be as effective, with less exposure to dextrose as a potential benefit for diabetics. As most people dislike injections, a pharmacist and I developed a mannitol-containing topical cream for pain relief. We compared a base cream to the same cream with mannitol on lips pretreated with capsaicin cream which made them burn. By 10 minutes the probability the two creams were as effective in relieving the burn was less than 0.001 in favor of mannitol. When given to 235 patients with a total of 289 different painful conditions, we found that it provided 53% relief in an average of 16 minutes with a median of four hours duration. Now retired, after 55 years of medical practice, I love to relieve the pain of friends and fellow hikers using exercise and cream. Searching for and finding solutions to chronic pain has enriched my life and that of many others.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,003 |
| Communication savante | 0,002 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».