Linking Flowback Recovery to Completion Efficiency: Niobrara-DJ Basin Case Study
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Near wellbore complexity is a current topic of discussion among geoscience and engineering disciplines across North America. Asset teams are constantly investing money and resources into the variety of near- and far-field wellbore diagnostic techniques to ascertain completion efficiency. These range from high-cost microseismic for far-field fracture placement to higher risk technologies such as fiber optics, cameras, and production logging tools. These techniques are generally used for parameter constraints for rate-transient-analysis (RTA) that requires months (and sometimes years) of production after post-frac flowback. Therefore, in this study we utilize flowback water-oil-ratio (WOR) as a diagnostic tool to provide early-time feedback for completion-efficiency evaluation. We analyze flowback, post-flowback and completion-design data of 19 multi-fractured horizontal wells (MFHWs) completed in Niobrara and Codell formations that are classified into parent and child groups. Child wells are then sub-clustered into Zipper-1 and -2 completed with more and less intense completion strategy, respectively. First, we analyze the flowback rate and pressure profiles of the 19 wells to estimate initial pressure in the stimulated area around wellbore and validate it against the outcomes of diagnostic fracture injection test (DFIT). Second, we apply rate-normalized-pressure (RNP) diagnostic analysis to a) investigate flow regimes during flowback and post-flowback periods; and b) assess interference between parent and child wells. Third, we use WOR diagnostic plots to estimate ultimate load recovery (ULR) and calculate initial effective fracture volume as two indicators for completion efficiency. We also cross-check the estimated effective fracture volume with microseismic dimensions. Finally, we apply rate-decline analysis on oil production data to predict ultimate oil recovery (UQo), assuming a critical oil rate of 1 stbd, and use it as a third performance indicator to evaluate the completion-design efficiency of each group. Child wells show 32% more load recovery compared with the parent wells. However, the parent wells show 38% and 50% more 9-months cumulative oil production (Qo) and UQo, respectively. For both the parent and child wells, more than 50% of the predicted ULR is produced back within the first three months of production. Although the intense completion-design strategy for Zipper-1 wells led to 35% larger effective fracture volume compared to Zipper-2 wells, both groups show similar oil recovery performance. Generally, Niobrara wells show less load recovery and effective fracture volume compared to Codell wells in each completion group.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».