Pulsed nanosecond discharge in heptane in contact with Ag solution: Feasibility of nanoparticles synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Summary form only given. The complete presentation was not made available for publication as part of the conference proceedings. Plasma-liquid systems have a high potential of producing numerous nanomaterials due to their easy substructure, environmentally friendly, high efficiency, and safety. In this paper, we build a novel Plasma-liquid technique in which spark discharges at 22 kV of amplitude and 500 ns of pulse width are ignited in heptane. This hydrocarbon liquid is in contact with the conductive solution containing silver nitrate solution. The main reason of producing ag nanoparticles is the reducing silver ions in the solution which is happened by the interaction between these ions and the high-pressure spark discharge which has a high density of species. After 30 minutes treatment with discharges, liquid samples from both heptane and solution side were collected to analysis by different techniques like FTIR, XRD, EDS, TEM, etc. It is determined that in heptane side, nanocomposites of silver nanoparticles in two ranges; less than 10 nm and between 10 to 45 nm are embedded in carbon matrix. And silver nanoparticles from 10 to 159 nm are synthesized in the solution sample. To study the effect of different pulse width on produced nanomaterials, the experiments repeat at shorter pulse width (100 ns). The results show the same materials in both liquids but, the size distribution of nanoparticles was smaller than large pulse width.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».