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Enregistrement W4207065370 · doi:10.1093/cercor/bhac027

Developmental course of the repetition effect and change detection responses from infancy through childhood: a longitudinal study

2022· article· en· W4207065370 sur OpenAlexafffund
Florence Deguire, Gabriela López‐Arango, Inga Sophia Knoth, Valérie Côté, Kristian Agbogba, Sarah Lippé

Notice bibliographique

RevueCerebral Cortex · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeuroscience and Music Perception
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineÉcole de Technologie SupérieureUniversité de MontréalCégep Marie-Victorin
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésRepetition (rhetorical device)PsychologyElectroencephalographyOddball paradigmAudiologyDevelopmental psychologyBrain activity and meditationEarly childhoodCognitionNeuroscienceEvent-related potentialMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neuronal repetition effect (repetition suppression and repetition enhancement) and change detection responses are fundamental brain responses that have implications in learning and cognitive development in infants and children. Studies have shown altered neuronal repetition and change detection responses in various clinical populations. However, the developmental course of these neuronal responses from infancy through childhood is still unknown. Using an electroencephalography oddball task, we investigate the developmental peculiarities of repetition effect and change detection responses in 43 children that we followed longitudinally from 3 months to 4 years of age. Analyses were conducted on theta (3-5 Hz), alpha (5-10 Hz), and beta (10-30 Hz) time-frequency windows. Results indicated that in the theta time-frequency window, in frontocentral and frontal regions of the brain, repetition and change detection responses followed a U-shaped pattern from 3 months to 4 years of age. Moreover, the change detection response was stronger in young infants compared to older children in frontocentral regions, regardless of the time-frequency window. Our findings add to the evidence of top-down modulation of perceptual systems in infants and children.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,772
Score d'incertitude au seuil0,503

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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