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Enregistrement W4207066642 · doi:10.1093/cjip/poac001

Chinese Public Opinion about US–China Relations from Trump to Biden

2022· article· en· W4207066642 sur OpenAlexaff
Songying Fang, Xiaojun Li, Adam Liu

Notice bibliographique

RevueThe Chinese Journal of International Politics · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInternational Relations and Foreign Policy
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesNational University of Singapore
Mots-clésPublic opinionChinaLegitimacyPolitical scienceArgument (complex analysis)AuthoritarianismPolitical economyPoliticsForeign policyPower (physics)International relationsPresidential systemDevelopment economicsSociologyDemocracyLawEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Numerous public opinion surveys have found that Americans’ views of China have become extremely negative in recent years. Much less is understood about the trends in Chinese views of the USA and the countries’ bilateral relations. As leaders in both countries have come under public pressure about their policy stances toward the other side, it is critical to fill the gap. This study develops a theoretical argument about how a concern for political legitimacy may allow public opinion to influence foreign policy making in authoritarian countries, and it presents findings from a two-wave public opinion survey in China conducted before and after the 2020 US presidential election. The results show that Chinese evaluations of the bilateral relationship and of the USA slumped during the Trump era but rebounded somewhat after Biden took office. In addition, the majority of Chinese respondents believed their country to be the world’s largest and leading economy and favored China being the world’s leading power, either by itself or alongside the USA. Furthermore, younger and more educated respondents held more negative views, although these were mitigated by personal connections with and experiences in the USA. These findings have important policy implications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,333 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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