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Enregistrement W4207066679 · doi:10.1111/glob.12360

Global value chains for medical gloves during the COVID‐19 pandemic: Confronting forced labour through public procurement and crisis

2022· article· en· W4207066679 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueGlobal Networks · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueGlobal trade, sustainability, and social impact
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésProcurementContext (archaeology)BusinessPurchasing powerSupply chainValue (mathematics)Global value chainPandemicGovernment (linguistics)PurchasingValue chainResilience (materials science)Economic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)EconomicsMarketingInternational tradeMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper evaluates ways in which labour issues in global value chains for medical gloves have been affected by, and addressed through, the COVID‐19 pandemic. It focuses on production in Malaysia and supply to the United Kingdom's National Health Service and draws on a large‐scale survey with workers and interviews with UK government officials, suppliers and buyers. Adopting a Global Value Chain (GVC) framework, the paper shows how forced labour endemic in the sector was exacerbated during the pandemic in the context of increased demand for gloves. Attempts at remediation are shown to operate through both a reconfigured value chain in which power shifted dramatically to the manufacturers and a context where public procurement became higher in profile than ever before. It is argued that the purchasing power of governments must be leveraged in ways that more meaningfully address labour issues, and that this must be part of value chain resilience.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,608
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle