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Enregistrement W4207066978 · doi:10.1111/mam.12284

Competitive overlap between martens<i>Martes americana</i>and<i>Martes caurina</i>and fishers<i>Pekania pennanti</i>: a rangewide perspective and synthesis

2022· article· en· W4207066978 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueMammal Review · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueWildlife Ecology and Conservation
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMartenInterspecific competitionNicheCompetition (biology)EcologyGeneralist and specialist speciesHabitatBiologyMustelidaePredationEcological nicheSympatryNiche differentiationGuildRange (aeronautics)Geography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Competition is a major determinant of where species occur and how species interact. Among carnivorans, interspecific competition is particularly apparent, as many of these species have evolved to be efficient killers. Theoretically, phylogenetically related carnivorans that occupy seasonal habitats, share common resources, and differ in body size by a factor of 2.5–10× should exhibit the most interference competition. Fishers Pekania pennanti and martens Martes americana and Martes caurina are members of the subfamily Guloninae (Mustelidae, Carnivora) that occupy forests throughout northern North America. These taxa occur sympatrically throughout much of their range, utilise similar habitats, and consume similar prey; fishers and martens also differ in body size by a factor 2–5×. Consequently, these two taxa appear to be locked in particularly strong interspecific competition and should attempt to limit competitive overlap. We review the current knowledge of this dyadic interaction in the framework of ecological niches and niche partitioning. In particular, we explore the three critical niche axes of diet, space, and time. We found that, in contrast to the traditional view of them being highly specialised, both martens and fishers are dietary generalists; however, they also appear to be specialists in complexity, at least in space and habitats. Collectively, martens and fishers exhibit high degrees of diet and habitat niche overlap across their ranges, and this overlap is likely to have the greatest fitness consequences for the smaller and subordinate martens. Nevertheless, fine‐scale habitat and prey partitioning, and especially partitioning along snow clines, seem to be the mechanisms by which these two taxa can coexist. We predict that rapid ecological change – especially from increasingly homogenised forests and prey communities, as well as from declining snow cover and snowpack due to climate warming – is likely to destabilise marten–fisher coexistence. As the climate continues to change, fishers and martens are likely to experience distributional and numerical shifts and increased isolation at their southern range boundaries, and vulnerable populations – especially of martens – will be driven to local extirpation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,130
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,210 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle