Competitive overlap between martens<i>Martes americana</i>and<i>Martes caurina</i>and fishers<i>Pekania pennanti</i>: a rangewide perspective and synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Competition is a major determinant of where species occur and how species interact. Among carnivorans, interspecific competition is particularly apparent, as many of these species have evolved to be efficient killers. Theoretically, phylogenetically related carnivorans that occupy seasonal habitats, share common resources, and differ in body size by a factor of 2.5–10× should exhibit the most interference competition. FishersPekania pennantiand martensMartes americanaandMartes caurinaare members of the subfamily Guloninae (Mustelidae, Carnivora) that occupy forests throughout northern North America. These taxa occur sympatrically throughout much of their range, utilise similar habitats, and consume similar prey; fishers and martens also differ in body size by a factor 2–5×. Consequently, these two taxa appear to be locked in particularly strong interspecific competition and should attempt to limit competitive overlap. We review the current knowledge of this dyadic interaction in the framework of ecological niches and niche partitioning. In particular, we explore the three critical niche axes of diet, space, and time. We found that, in contrast to the traditional view of them being highly specialised, both martens and fishers are dietary generalists; however, they also appear to be specialists in complexity, at least in space and habitats. Collectively, martens and fishers exhibit high degrees of diet and habitat niche overlap across their ranges, and this overlap is likely to have the greatest fitness consequences for the smaller and subordinate martens. Nevertheless, fine‐scale habitat and prey partitioning, and especially partitioning along snow clines, seem to be the mechanisms by which these two taxa can coexist. We predict that rapid ecological change – especially from increasingly homogenised forests and prey communities, as well as from declining snow cover and snowpack due to climate warming – is likely to destabilise marten–fisher coexistence. As the climate continues to change, fishers and martens are likely to experience distributional and numerical shifts and increased isolation at their southern range boundaries, and vulnerable populations – especially of martens – will be driven to local extirpation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».