Reliability and validity of an indoor local positioning system for measuring external load in ice hockey players
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT This study determined the reliability and validity of a Kinexon local positioning system (LPS) for measuring external load in ice hockey players during an on‐ice session. Fourteen ice hockey players (25.1 y, 78.6 kg, 176.9 cm) wore two LPS sensors to examine the inter‐sensor reliability of the LPS during an on‐ice session, and LPS speed and acceleration were measured during 40 m linear on‐ice sprints and compared to a previously validated robotic sprint device to examine LPS accuracy. The coefficient of variation (CV), standard error of measurement (SEM), and intra‐class correlation coefficient (ICC) were calculated for each LPS measure. Pearson's correlations, simple linear regressions, and Bland–Altman plots were used to test the agreement and relationship between the two systems. Statistical significance was determined at p < 0.05. The majority of LPS measures were reliable (CV < 10% and ICC > 0.9) when comparing the two sensors worn by each player. Peak speed, speed at 5 m, and 0‐5 m acceleration were all comparable to those reported by the robotic sprint device, with nearly perfect (peak speed and 0–5 m acceleration) and very large (speed at 5 m) magnitudes of correlation and mean biases <0.5 km/hr for speed measures and <0.01 m/s 2 for acceleration. The present results demonstrate that the Kinexon LPS is reliable and accurate for investigating on‐ice external load in ice hockey players when sensors are consistently secured on the back of the players’ shoulder pads.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».