Freedom from discrimination or freedom to discriminate? Discursive tensions within discrimination policies in medical education
Notice bibliographique
Résumé
The importance of advancing equity, diversity, and inclusion for all members of the academic medical community has gained recent attention. Academic medical organizations have attempted to increase broader representation while seeking structural reforms consistent with the goal of enhancing equity and reducing disproportionality. However, efforts remain constrained while minority groups continue to experience discrimination. In this study, the authors sought to identify and understand the discursive effects of discrimination policies within medical education. The authors assembled an archive of 22 texts consisting of publicly available discrimination and harassment policy documents in 13 Canadian medical schools that were active as of November 2019. Each text was analysed to identify themes, rhetorical strategies, problematization, and power relations. Policies described truth statements that appear to idealize equity, yet there were discourses related to professionalism and neutrality that were in tension with these ideals. There was also tension between organizations’ framing of a shared responsibility for addressing discrimination and individual responsibility on complainants. Lastly, there were also competing discourses on promoting freedom from discrimination and the concept of academic freedom. Overall, findings reveal several areas of tension that shape how discrimination is addressed in policy versus practice. Existing discourses regarding self-protection and academic freedom suggest equity cannot be advanced through policy discourse alone and more substantive structural transformation may be necessary. Existing approaches may be inadequate to address discrimination unless academic medical organizations interrogate the source of these discursive tensions and consider asymmetries of power.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».