Longitudinal Associations Between Primary and Secondary Psychopathic Traits, Delinquency, and Current Dating Status in Adolescence
Notice bibliographique
Résumé
Many have examined the desirability and mate competition tactics of adults higher on psychopathy using cross-sectional data, but few have studied the longitudinal associations between the lower-order factors of psychopathy (e.g., primary and secondary psychopathy) with indices of mating behavior in adolescents. More work is also needed to unravel how psychopathic youth outcompete rivals for mates. Delinquency has long been associated with dating and sexual behavior in adolescents, which may help to explain the competitive success of youth higher in psychopathic traits in vying for mates. We used cross-lagged panel modeling with three waves of data from a randomly drawn sample of 514 Canadian adolescents who provided annual self-reports of primary and secondary psychopathy, delinquency, and dating involvement from Grades 10 to 12 (15-18 years of age). Constructs were temporally stable. Secondary psychopathy and delinquency had positive within-time correlations with current dating status in Grade 10. A cross-lagged pathway from delinquency to dating involvement was supported from Grade 10 to 11, which replicated from Grade 11 to 12. However, this effect was specific to boys and not girls. An indirect effect also emerged whereby secondary psychopathy in Grade 10 increased the likelihood of being in a dating relationship in Grade 12 via heightened delinquency in Grade 11.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».